Օկունի օրենքը հաճախ օգտագործվում է տնտեսական իրավիճակը վերլուծելու համար։ Գործակիցը, որը ստացվել է գիտնականի կողմից, բնութագրում է գործազրկության մակարդակի և աճի տեմպերի կապը։ Այն հայտնաբերվել է էմպիրիկ տվյալների հիման վրա 1962 թվականին այն գիտնականի կողմից, որի անունով էլ այն կոչվել է։ Վիճակագրությունը ցույց է տալիս, որ գործազրկության 1%-ով աճը հանգեցնում է փաստացի ՀՆԱ-ի պոտենցիալ ՀՆԱ-ից 2%-ով նվազմանը: Այնուամենայնիվ, այս հարաբերակցությունը հաստատուն չէ: Այն կարող է տարբեր լինել՝ կախված նահանգից և ժամանակաշրջանից: Գործազրկության մակարդակի եռամսյակային փոփոխությունների և իրական ՀՆԱ-ի միջև կապը Օկունի օրենքն է: Բանաձեւը, հարկ է նշել, դեռ քննադատության է ենթարկվում։ Դրա օգտակարությունը շուկայական պայմանները բացատրելու համար նույնպես կասկածի տակ է դրվում:
Օքենի օրենքը
Գործակիցը և դրա հիմքում ընկած օրենքը ի հայտ են եկել վիճակագրական տվյալների, այսինքն՝ էմպիրիկ դիտարկումների մշակման արդյունքում։ Այն հիմնված չէր բնօրինակ տեսության վրա, որն այնուհետև փորձարկվեց գործնականում: Արթուր Մելվին Օքենը տեսավ օրինակը ԱՄՆ վիճակագրությունն ուսումնասիրելիս: Մոտավոր է։ Դա կապված էԱյն, որ համախառն ներքին արդյունքի վրա ազդում են բազմաթիվ գործոններ, և ոչ միայն գործազրկության մակարդակը։ Այնուամենայնիվ, մակրոտնտեսական ցուցանիշների փոխհարաբերությունների նման պարզեցված տեսակետը երբեմն նաև օգտակար է, ինչպես ցույց է տալիս Օկենի ուսումնասիրությունը: Գիտնականի կողմից ստացված գործակիցը ցույց է տալիս հակադարձ համեմատական հարաբերություն արտադրության ծավալի և գործազրկության մակարդակի միջև: Օկունը կարծում էր, որ ՀՆԱ-ի 2% աճը պայմանավորված է հետևյալ տեղաշարժերով.
- կրճատվել է ցիկլային գործազրկությունը 1%-ով;
- 0.5% զբաղվածության աճ;
- յուրաքանչյուր աշխատողի աշխատանքային ժամերի ավելացում 0,5%-ով;
- 1% արտադրողականության աճ։
Այսպիսով, Օկունի ցիկլային գործազրկության մակարդակը նվազեցնելով 0,1%-ով, մենք կարող ենք ակնկալել, որ իրական ՀՆԱ-ն կավելանա 0,2%-ով: Այնուամենայնիվ, այս հարաբերակցությունը տարբեր է տարբեր երկրների և ժամանակաշրջանների համար: Հարաբերությունները գործնականում փորձարկվել են ինչպես ՀՆԱ-ի, այնպես էլ ՀՆԱ-ի համար: Ըստ Մարտին Պրախովնիի՝ արտադրանքի 3%-ով նվազումը կապված է գործազրկության 1%-ով նվազման հետ։ Սակայն նա կարծում է, որ դա միայն անուղղակի կախվածություն է։ Ըստ Պրախովնիի, արտադրության ծավալների վրա ազդում է ոչ թե գործազրկությունը, այլ այլ գործոններ, ինչպիսիք են հզորությունների օգտագործումը և աշխատած ժամերի քանակը։ Հետեւաբար, դրանք պետք է դեն նետվեն: Պրախովնին հաշվարկել է, որ գործազրկության 1%-ով նվազումը հանգեցնում է ՀՆԱ-ի ընդամենը 0,7%-ի աճի։ Ավելին, կախվածությունը ժամանակի ընթացքում թուլանում է։ 2005 թվականին Էնդրյու Աբելի և Բեն Բեռնանկեի կողմից իրականացվել է վերջին վիճակագրության վերլուծություն: Ըստ նրանց՝ աճը1%-ով գործազրկությունը հանգեցնում է արտադրության 2%-ով անկման.
Պատճառներ
Բայց ինչո՞ւ է ՀՆԱ-ի աճը գերազանցում գործազրկության մակարդակի տոկոսային փոփոխությունը: Դրա մի քանի բացատրություն կա.
- Մուլտիպլիկատիվ էֆեկտի գործողություն. Որքան շատ մարդ աշխատատեղ լինի, այնքան ապրանքների պահանջարկն ավելի մեծ է։ Հետևաբար, արտադրանքը կարող է աճել ավելի արագ, քան զբաղվածությունը։
- Անկատար վիճակագրություն. Գործազուրկները կարող են պարզապես դադարել աշխատանք փնտրել։ Եթե դա տեղի ունենա, ապա դրանք անհետանում են վիճակագրական գործակալությունների «ռադարից»:
- Կրկին իրականում աշխատողները կարող են սկսել ավելի քիչ աշխատել: Վիճակագրության մեջ դա գործնականում չի ցուցադրվում։ Սակայն այս իրավիճակը զգալիորեն ազդում է արտադրության ծավալների վրա։ Հետևաբար, աշխատողների նույն թվով մենք կարող ենք իրականում ստանալ համախառն արդյունքի տարբեր ցուցանիշներ։
- Աշխատանքի արտադրողականության նվազում. Դա կարող է պայմանավորված լինել ոչ միայն կազմակերպության վիճակի վատթարացմամբ, այլև աշխատողների չափազանց մեծ թվով։
Օքենի օրենք. Բանաձև
Ներկայացրեք հետևյալ կոնվենցիաները.
- Y-ը իրական արդյունք է:
- Y»-ը պոտենցիալ համախառն ներքին արդյունք է:
- u-ն իրական գործազրկություն է:
- u'-ը նախորդ ցուցանիշի բնական մակարդակն է:
- c – Օկունի գործակից։
Հաշվի առնելով վերը նշված կոնվենցիաները՝ մենք կարող ենք ստանալ հետևյալ բանաձևը՝ (Y’ – Y)/Y’=с(u – u’).
ԱՄՆ-ում, 1955 թվականից ի վեր, վերջին ցուցանիշը սովորաբար եղել է 2 կամ 3, այսպես.ցույց են տվել վերը նշված էմպիրիկ ուսումնասիրությունները: Այնուամենայնիվ, Օկունի օրենքի այս տարբերակը հազվադեպ է օգտագործվում, քանի որ պոտենցիալ գործազրկությունը և համախառն ներքին արդյունքը դժվար է գնահատել: Կա բանաձևի մեկ այլ տարբերակ.
Ինչպես հաշվարկել ՀՆԱ-ի աճը
ՀՆԱ-ի աճի տեմպը հաշվարկելու համար ներկայացնում ենք հետևյալ նշանները՝
- Y-ը թողարկման իրական ծավալն է:
- ∆u-ն անցյալ տարվա համեմատ փաստացի գործազրկության մակարդակի փոփոխությունն է։
- C – Օկունի գործակից:
- ∆Y-ն անցյալ տարվա փաստացի արտադրանքի փոփոխությունն է:
- K-ն արտադրության միջին տարեկան աճն է լիարժեք զբաղվածության դեպքում:
Օգտագործելով այս նշումները՝ մենք կարող ենք դուրս բերել հետևյալ բանաձևը՝ ∆Y/Y=k – c∆u:
ԱՄՆ պատմության ժամանակակից ժամանակաշրջանի համար C գործակիցը 2 է, իսկ K-ը՝ 3%։ Այսպիսով, ստացվում է հավասարումը. ∆Y/Y=0,03 - 2∆u:
Օգտագործել
Իմանալը, թե ինչպես հաշվարկել Okun-ի հարաբերակցությունը, հաճախ օգնում է թրենդային: Այնուամենայնիվ, հաճախ ստացված թվերը այնքան էլ ճշգրիտ չեն: Դա պայմանավորված է տարբեր երկրների և ժամանակաշրջանների գործակցի փոփոխականությամբ: Ուստի աշխատատեղերի ստեղծման արդյունքում ՀՆԱ-ի աճի վերաբերյալ ստացված կանխատեսումները պետք է հաշվի առնվեն որոշակի թերահավատությամբ։ Ավելին, կարճաժամկետ միտումներն ավելի ճշգրիտ են։ Դա պայմանավորված է նրանով, որ շուկայի ցանկացած փոփոխություն կարող է ազդել գործակցի վրա։
Գործնականում
Ենթադրենք, որ գործազրկության մակարդակը 10% է ևփաստացի համախառն ներքին արդյունքը՝ 7500 միլիարդ արժութային միավոր։
Պետք է գտնել ՀՆԱ-ի այն չափը, որին կարելի է հասնել, եթե գործազրկության մակարդակը համապատասխանի բնական ցուցանիշին (6%)։ Այս խնդիրը հեշտությամբ լուծվում է՝ օգտագործելով Օկունի օրենքը։ Գործակիցը ցույց է տալիս, որ փաստացի գործազրկության մակարդակի գերազանցումը բնականի նկատմամբ 1%-ով հանգեցնում է ՀՆԱ-ի 2%-ի կորստի։ Այսպիսով, նախ մենք պետք է գտնենք 10% և 6% տարբերությունը: Այսպիսով, փաստացի և բնական գործազրկության մակարդակի տարբերությունը կազմում է 4%: Դրանից հետո հեշտ է հասկանալ, որ ՀՆԱ-ն մեր հարցում 8%-ով հետ է մնում իր պոտենցիալ արժեքից։ Հիմա փաստացի համախառն ներքին արդյունքը վերցնենք 100%: Ավելին, կարելի է եզրակացնել, որ իրական ՀՆԱ-ի 108%-ը կազմում է 75001,08=8100 միլիարդ դրամական միավոր: Պետք է հասկանալ, որ այս օրինակը միայն տնտեսագիտության դասընթացի օրինակ է։ Իրականում իրավիճակը կարող է բոլորովին այլ լինել։ Հետևաբար, Օկունի օրենքի օգտագործումը հարմար է միայն կարճաժամկետ կանխատեսումների համար, որտեղ չափազանց ճշգրիտ չափումների կարիք չկա:
